Микрон пред објавување на резултатите: дали акцијата може да го надмине прагот од 1.500 долари?
FinPortal.mk · 13.9.2026 г.
Микрон технологија (Micron Technology) е еден од најголемите светски снабдувачи на меморија со висок опсег (HBM) за дата центри, која е клучен дел од хардверскиот стек за вештачка интелигенција. Во моментов постои глобален недостиг на меморија, поради што компанијата може да ги диктира цените, што позитивно се одразува на нејзините финансиски резултати. Сепак, акцијата на Микрон во четвртокот, на 10 септември, затвори на 977,41 долари, што е 19 отсто под нејзиниот највисок историски максимум од јуни. Инвеститорите се сè повеќе загрижени за одржливоста на бумот во трошењето за дата центри, бидејќи трошоците растат толку брзо што многу големи организации го ограничуваат користењето на вештачка интелигенција за да спречат пречекорување на буџетите. Микрон може да дел од тие грижи да ги намали кога ќе ги објави финансиските резултати за четвртиот квартал од фискалната 2026 година (завршен на 31 август) по затворањето на пазарот на 30 септември. Според насоките на раководството, приходите и заработката на компанијата веројатно продолжиле да растат со експлозивно темпо. Прашањето е дали акцијата на Микрон по извештајот ќе порасне до нов максимум и потенцијално ќе го надмине прагот од 1.500 долари. Меморијата е критична за работните оптоварувања на вештачката интелигенција, но трошоците се натрупуваат. Графичките процесори (GPU) се основните чипови во дата центрите што се користат за тренирање и извршување на задачи со вештачка интелигенција. Меморијата со висок опсег ги чува информациите во подготвена состојба за непречено да течат кон секој GPU; без неа би настанале тесни грла што би предизвикале бавно корисничко искуство кај агентите со вештачка интелигенција, чат-ботовите и другите софтверски апликации. Микрон неодамна почна да ја испорачува својата HBM4 решение за дата центарот, кое нуди до двојно поголем опсег од претходната генерација на компанијата, при што троши околу 20 отсто помалку енергија. Затоа Nvidia го користи во своите нови GPU системи Vera Rubin. Иако по