Математичарите загрижени: OpenAI со нов удар во научниот свет
OpenAI објави дека нејзиниот најнов модел на вештачка интелигенција го решил Милениумскиот проблем, загатка со награда од еден милион долари што со децении им одолеваше на човечките умови. Овој успех, како што пренесува The Guardian, малку наликува на вообичаениот начин на кој се решаваат математичките проблеми. Компанијата, чија вредност се приближува до илјада милијарди долари, ангажирала 10.000 агенти — системи на вештачка интелигенција што самостојно извршуваат задачи — а сметката се проценува на 15 милиони долари.
Патот кон вештачка интелигенција способна за натчовечка математика одамна беше јасен, но толку брзо решавање на ваков значаен проблем предизвика шок во струката. Математичарите се прашуваат што ќе остане за нив ако нивните работи во тек бидат „вшмукани“ и присвоени од други, и како да ја обучуваат следната генерација кога дури и најтешките задачи можат да се решат со притискање на копче.
Професорката Колва Рони-Дугал, раководителка на чистата математика на Универзитетот во Сент Ендрјус, изјави дека се чувствува „малку шокирана“. На неодамнешно јавно предавање таа рекла дека верува оти вештачката интелигенција наскоро нема да направи нешто извонредно. „Три месеци подоцна, целосно грешам“, вели таа. „Сите само чекаме да видиме што ќе се случи. Доаѓа толку брзо.
Професорот Дејвид Силвестер, математичар на Универзитетот во Манчестер, рече дека полето се чувствува „многу нестабилно“ поради темпото на промени. „Сите отворени математички проблеми би можеле да паднат со доволно ресурси“, рече тој. „Ова е неповратно. Ова нема да се промени. “ Професорот Џејмс Робинсон, математичар на Универзитетот во Ворик, смета дека тешките проблеми се горивото на математиката, кое поттикнува креативни пристапи низ генерациите. „Фрустрирачки е да се гледа како овие големи технолошки компании го трошат ова гориво само за да се пофалат колку е одличен нивниот најнов модел“, рече тој. „Изгледа како незрело фалбаџиство на игралиште, поткрепено со милијарди долари и потенцијал за значителна еколошка штета во време кога климатските промени се веројатно најголемиот предизвик со кој се соочуваме.
Една од причините поради кои Силвестер се насочил кон математиката е возбудата што доаѓа од решавање на проблем. За многу математичари, токму неделите, месеците и годините поминати во обиколување на проблемот се она што привлекува. Математичарите веќе посветуваат значително време на проверка на доказите едни на други. Токму ваква рецензија откри празнина во работата на Ендрју Вајлс за Последната теорема на Ферма во 1993 година, што поттикна дополнителна година напор за исправка на недостатокот. Силвестер претпоставува дека математичарите би можеле да се најдат себеси како прегледуваат сè повеќе докази избрзано напишани од вештачка интелигенција. „Повеќе е како да станеш сметководител, ревизираш, проверуваш“, рече тој.
Математичарите се вработуваат врз основа на нивните објавени трудови, но проблемите на кои работеле со месеци сега може да бидат решени од вештачка интелигенција за неколку дена. „Постои вистинско чувство дека ‚можам да го поминам следниот месец размислувајќи за нешто, а некој друг го прави тоа со притискање на копче‘“, вели Рони-Дугал. „Тоа е ужасно, и мислам дека ќе биде ужасно неколку години.
Ова е главоболка и за наставата со студенти. Универзитетите рутински им задаваат на студентите проблеми и квизови за работа дома. Ваквиот вид домашна работа сега е мртов. „Нема смисла да се прави тоа бидејќи не можеме да ја гарантираме неговата автентичност“, вели Силвестер. Предавачите сега мора да им кажуваат на студентите да не користат вештачка интелигенција за некои проблеми, додека истовремено да се осигураат дека можат да ја користат за други — на крајот на краиштата, математиката потпомогната од вештачка интелигенција е иднината.
И покрај сите превирања, професорот Александар Пасеу, кој ја изучува филозофијата на математиката на Универзитетот во Оксфорд, верува дека математиката нема да изгуби многу од својата привлечност. „Предизвикот сè уште останува, дури и ако вештачката интелигенција на крајот е подобра од луѓето во истражувањето“, рече тој. „Сè уште ќе сакате сами да ја разбирате математиката. И сè уште ќе уживаме во неа и ќе ја цениме нејзината убавина: чистото уживање и убавината на математичкиот доказ секогаш ќе бидат тука. Вештачката интелигенција нема да го одземе ништо од тоа.“ Голем дел од математиката со вештачка интелигенција не решава проблеми од нула, туку се надоврзува на работата на луѓето, додаде тој. Пробивот на OpenAI, на пример, силно се потпираше на работата на математичарите од Мадрид, Диего Кордоба и Луис Мартинес-Зорoa. Работата на OpenAI опиша решение за проблемот на Навие-Стокс кој вклучува равенка.