Лагард: Европа не смее да зависи од увезена вештачка интелигенција
Автор: Редакција на FinPortal.mk ·
Претседателката на Европската централна банка, Кристин Лагард, предупреди дека Европа не може да се потпира исклучиво на увезена вештачка интелигенција од Соединетите Американски Држави и мора да развие сопствен капацитет, во спротивно ризикува странските добавувачи на технологија да добијат влијание врз секој сегмент од нејзината економија. Во обраќање во Виена, Лагард оцени дека вештачката интелигенција се разликува од претходно увезуваните технологии, бидејќи евентуалното повлекување на пристапот или промената на условите би го зафатило секој сектор истовремено, штом технологијата ќе се вгради во граничната контрола, даночната администрација, железничкиот сообраќај, болничкиот мониторинг и банкарските платежни системи. „Тоа е влијание какво што ниту еден трговски партнер досега не имал врз Европа“, рече Лагард, додавајќи дека тоа би можело да се искористи во која било преговарачка позиција, на пример за царини или за дигитални даноци. Според неа, прв приоритет на Европа мора да биде проширување на сопствената компјутерска инфраструктура. Европа веќе нема доволно капацитети за податочни центри за да ја задоволи постојната побарувачка, а според сегашните трендови тој јаз се предвидува да порасне повеќе од шест пати во рок од една деценија. Неговото затворање би можело да чини дури 600 милијарди евра во период од десет години, вклучително и чиповите. Лагард нагласи дека новите европски гигафабрики се почеток, но покриваат само дел од недостигот, поради што „Европа мора да гради со сосема поинакво темпо“. Покрај инфраструктурата, таа посочи дека Европа мора да развие модели на вештачка интелигенција доволно способни за мнозинството случаи на употреба и сместени на европски системи, за да не претставува сериозна закана можноста странски добавувач да го повлече пристапот. Како примери ги наведе француската компанија Mistral, како и една компанија во Сан Себастијан која адаптирала кинески отворен модел и постигнала повисоки резултати на независни тестови од кој било дру