Anthropic и OpenAI бараат помали капацитети за дата центри додека расте побарувачката за AI
FinPortal.mk · 18.9.2026 г.
Anthropic и OpenAI, две од водечките лаборатории за вештачка интелигенција, бараат договори за помали дата центри, дознава CNBC од извори запознаени со разговорите. Двете компании во изминатата година потпишаа големи договори за AI инфраструктура со капацитет од повеќе стотици мегавати и гигавати, но сега, според изворите, бараат и договори за сметачки капацитет за значително помали распоредувања од 20 до 30 мегавати. Anthropic ги испитувала можностите за договори во тој опсег во Обединетото Кралство и во нордиските земји, изјавија за CNBC четири лица запознаени со разговорите, кои побараа да останат анонимни. OpenAI, пак, ги разгледувала можностите за помали распоредувања на капацитет во нордиските земји, според два од изворите. Еден извор навел дека е запознаен и со разговори на Anthropic и OpenAI за распоредувања на капацитет од тој обем во САД. Портпарол на OpenAI изјави за CNBC дека компанијата гради диверзифицирано портфолио за сметачки капацитет за да одговори на растечката побарувачка за AI ширум светот. „Различните работни оптоварувања бараат различна инфраструктура, па водиме разговори со низа партнери и ги оценуваме можностите врз основа на нашите барања, перформанси, сигурност, време и трошоци“, додаде тој, нагласувајќи дека компанијата не коментира конкретни комерцијални разговори. Anthropic не даде коментар за CNBC. Помалите договори за капацитет се често привлечни поради „брзината до употреблив капацитет“, изјави за CNBC Џабез Тан, шеф на истражување во Structure Research. „Обезбедувањето неколку мегавати на постоечка локација со напојување може да биде попрактично отколку чекањето многу поголем блок на една локација“, рече тој. Според него, за работни оптоварувања што можат да работат на одделни локации, збир од помали распоредувања може да достигне значителен капацитет. Промената е важна бидејќи сè повеќе AI сметачки капацитет се преместува од тренирање модели кон нивно опслужување во продукција — процес познат како инференција. Тренирањето голем мо