Anthropic го претстави Sonnet 5.5 — побрз и поевтин AI модел, второ издание по повикот на Амодеи за забавување
FinPortal.mk · 28.9.2026 г.
Компанијата Anthropic во понеделникот го претстави новиот модел на вештачка интелигенција Sonnet 5.5, кој е побрз и поевтин од претходните понуди на компанијата. Ова е второ издание на Anthropic откако извршниот директор Дарио Амодеи повика на забавување на темпото на развој на најнапредните модели. Од компанијата соопштија дека Sonnet 5.5 не ја поместува границата на можностите на нивните модели, но дека е подобар во програмирање, извршување на точно дефинирани задачи и изработка на документи, слајдови и табели од својот претходник. Моделот е достапен по цена од 2 долари за милион влезни токени и 10 долари за милион излезни токени, што е половина од цената на Opus 5.5. Според Anthropic, Sonnet 5.5 бара и помалку токени по задача, што го прави поевтин за работа. Лансирањето доаѓа помалку од една недела откако Anthropic го претстави Opus 5.5, поскап модел, а компанијата во понеделникот најави дека Haiku 5.5, најдостапната понуда во серијата, пристигнува наскоро. Тео Чу, менаџер за истражувачки производи во Anthropic, изјави за CNBC дека Sonnet е наменет за клиентите кои внимаваат на трошоците и на кои можеби не им е потребна толкава интелигенција. „Може да се работи за рутински задачи на кои им е потребно само извршување, но не и онаа проценка што може да ја донесе Opus“, рече Чу. Моделот е достапен на сите платформи, вклучително преку Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Практиките за безбедност на Anthropic, како и оние на нејзините конкуренти, се под интензивно внимание во последните недели откако сè поголем број истражувачи предупредија за потенцијалот на вештачката интелигенција да предизвика катастрофална штета. Како одговор, Амодеи го изненади технолошкиот сектор и владините претставници претходно овој месец, повикувајќи ги AI компаниите да го забават темпото на подобрување на најнапредните модели. Anthropic соопшти дека Sonnet 5.5 не ја поместува границата на можностите на моделите, поради што најголем дел од тестирањето за усогласеност се фок